38Cr Mo Al钢广泛用于船舶及汽车发动机、塑机零件等的生产制造,多数采用切削的方式对其进行加工。切削刀具材料性能的优劣会对加工质量、效率及成本等有重要影响。目前市场上的刀具种类、数量繁多,由于没有专门针对大量刀具材料的优选技术和评价方法,企业在选择刀具上花费的时间与实验成本较多。本文以38Cr Mo Al为实验材料,针对钢材切削加工性中的首要指标——磨损值,探究了刀具的筛选方式及加工参数的优化。主要包括以下几个方面:在掌握了刀具形态检测方法原理的理论知识基础上,选用基于计算机视觉的检测方法,设计了多种简便的刀具磨损测量装置方案,并根据各部件的性能特点不断改进,最终确定了一种较为可靠的方案,使其能方便地获取刀面磨损图像,并在利用软件对图像进行简单标定后即可得出磨损值;在一定的实验条件下,以不同材料的同型号车刀对38Cr Mo Al进行切削实验,通过初期磨损速度和刀具耐用度之间存在的关联性,筛选出磨损程度较低,即耐用度较高的刀具;使用筛选出的刀具,针对切削速度、进给量和切削深度等三个切削参数进行切削实验,再对实验所得数据运用多元线性回归方法进行分析,应用到泰勒经验公式的数学模型,并验证了其相关性。