[目的]本文对导师李学麟教授治疗脾胃病的临床经验进行收集、整理,并利用统计及数据挖掘技术分析李学麟导师的用药规律,挖掘研究导师处方用药特点,并从中延伸探讨导师的学术经验,将导师治疗脾胃病的经验在临床上更好的推广与传承。[方法]本研究通过系统阅读与导师李学麟教授临证经验相关的论著,通过临床跟诊等方法,收集导师2015年到2016年治疗脾胃疾病的相关病例,选纳了导师相关医案151例初诊处方,采用频数统计分析、聚类分析、相关规则分析等数据挖掘方法,利用SPSS20.0统计软件对处方用药进行了数据统计及数据挖掘分析,并据此探讨导师治疗脾胃病的用药规律,总结导师治疗脾胃病的经验思路。[结果]通过对导师医案处方进行频数统计、聚类分析及关联规则分析得出治疗脾胃病主要证型包括肝郁脾虚、寒热错杂、脾胃虚寒、痰气交结、脾胃气虚等证；主要用药可归纳为茯苓、黄芩、党参、厚朴、柴胡、姜半夏、紫苏梗、桂枝、干姜、黄芪等,调理脾胃重在益气健脾,行气疏肝,同时辅以温中散寒、化痰降逆、消食化积等。通过分析导师治疗脾胃病的思路方法,借助临床案例加减法得出导师在治疗脾胃病中,经方贯穿始终,精辨脾胃病因病机,方证相应,善抓主证,在治疗中善于顾护脾胃,强调脾胃作为后天之本的作用,注重饮食调复及调畅情志的学术思想。[结论]将数据挖掘方法运用于中医医案研究,挖掘导师治疗脾胃病的规律,为临床提供依据,以量化的方式明晰中医理论。数据挖掘技术有一定局限性,故将数据挖掘研究与中医传统跟师传承相结合,对名医名方的传承和研究有着重大的意义。