基于人工免疫优化算法的电梯群控系统的调度研究

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近年来,伴随着城市建设的飞速发展,高层建筑数量大幅增长,人们对电梯的服务质量提出了更高的要求。很多先进的群控算法大量应用于各种电梯群控系统中,使得电梯群控系统性能得到了进一步的发展,但仍然有很多问题急需解决。厅层只有上下键的传统电梯,分离了呼梯信号和目的层信号,在厅层等待过程中,电梯群控系统只能获取乘客上下行信息,具体目的层信息要等到乘客进入轿厢后才能得到,这导致乘客侯梯时间和乘梯时间难以预测;目的层预约的电梯群控系统把选层盘放到侯梯厅内,可以提前解决信号分离问题,但是无法统计出相同起始-目的楼层人数,依然容易造成乘客挤不上电梯,影响乘客乘梯时间的预计和造成电梯资源不必要的浪费。针对传统的电梯群控系统对乘客信息采集的不完备性以及造成的梯群能耗大、服务质量难以保障等问题,本文在目的层预约的电梯群控系统基础上提出新型目的层预约的电梯群控系统。将触控型智能LCD替换传统的厅层召唤板,像“银行排队系统”一样,电梯群控系统通过智能LCD为每名乘客分配号码,通过系统计算后返回每个乘客编号推荐的乘梯方案,通过采集每名乘客信息,新型目的层预约的电梯群控系统可以更为准确的计算乘客的侯、乘梯时间和电梯拥挤度,减少乘客长侯梯率,得出更为合理的派梯方案。综合考虑乘客的乘、侯梯时间,长侯梯率,电梯能耗,以及电梯拥挤度,根据优缺点互补特性,提出加入梯度下降算子的人工免疫算法。由于采集了所有乘客流信息,所以电梯可以根据被服务乘客信息直观地判断出不同交通模式,实现不同交通模式下电梯群的优化控制。最后,基于Matlab编写了电梯群控系统的仿真程序。在不同交通流模式下分别对加入梯度下降算子的人工免疫算法和标准人工免疫算法进行比对仿真,验证了加入梯度下降算子的人工免疫算法的有效性和优越性。
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