5G网络中资源分配优化技术研究

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随着2019年第一批5G商用牌照的发放,我国正式进入5G元年。虽然5G网络许多新兴技术例如毫米波、超密集组网等能有效缓解4G网络频谱效率低,传输速率慢等问题。但随着用户数量与接入设备的爆炸式增加,在通信资源受限的情况下,同时为如此多的用户提供服务仍然给运营商带来了严峻的挑战。此外,用户体验质量是5G时代一个重要的性能指标。通过提升用户体验质量能够高效提高用户满意程度,从而增加用户粘性。因此有必要在有限的通信资源条件下,基于用户的体验质量对网络资源进行优化,形成以用户为中心的网络资源优化模式。本文主要考虑5G网络场景,以用户为中心,在不同的资源条件下,对不同业务用户采取不同公平性原则,以此来实现提高大量用户体验质量的网络优化。论文首先研究了业务导向的QoE感知的资源优化。通过在无线资源优化中引入用户体验质量预测函数,建立了用户体验质量感知的资源优化模型。现有的工作对于不同的业务用户没有做区分,采用了相同的公平性原则,这会导致高流量需求用户影响整体用户得体验质量。本文针对使用人数多的业务和流量需求大的业务采取了不同的公平性原则,仿真结果表明,本文所提方案能有效提高整体用户的体验质量。其次研究了频谱共享的5G网络中QoE感知的无线资源优化。目前很少工作在引入未授权频谱的同时考虑其他技术用户的体验质量,这会导致其他技术用户的满意程度严重下降。本文引入LTE-U技术缓解当前频谱资源不足的问题,并兼顾了 WiFi用户的体验质量。仿真结果表明,本文所提算法能够在不影响非授权频段用户的前提下提高移动用户的体验质量。
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