【摘 要】
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小波神经网络可以看作是以小波函数为基底的一种函数连接型网络,也可以认为是径向基函数(RBF)网络的推广。它具有一般的前馈网络和RBF网络不同的特点,在神经网络研究领域中具
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小波神经网络可以看作是以小波函数为基底的一种函数连接型网络,也可以认为是径向基函数(RBF)网络的推广。它具有一般的前馈网络和RBF网络不同的特点,在神经网络研究领域中具有重大潜力。小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点,特别适合于函数逼近,系统辨识,数据压缩等领域。本论文把小波神经网络应用于车牌自动识别系统,研究了它对车牌字符分类决策的效果。并且用BP神经网络对同样的字符样本进行识别,比较了它和小波神经网络的识别效果。矩方法作为一种重要的图像分析工具,在模式识别领域里有着广泛的应用。论文把小波矩、Zernike矩、几何矩应用于车牌字符特征提取。并用小波神经网络对它们提取的特征进行了分类,比较了这几种矩在车牌字符特征提取的效果。最后,论文介绍了一个钢筋数目自动识别系统的软硬件设计。
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