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土地整治是个动态的概念,在不同的研究领域、不同的国家、不同的地区、不同的历史阶段有不同的意义,土地整治是不同国家根据国情提出的关于土地改革的措施目标,土地整治是不同地区根据国家提出的整治指标做出的具体整治动作。不同的阶段也有不同的土地整治目标,我国从最初的土地开发、土地整理、土地复垦,到如今的助推新农村建设,无不体现着土地制度的历史性。因而,土地整治在不同的历史阶段有不同的目标,不同的措施。如今,我们针对国内农村现状,开展农村土地整治的民意调查,形成了一套切实可行的指标影响评价体系。本次研究以盐城市盐都区为例,针对农村土地整治中社会影响进行了深入浅出的研究,对研究区域的农村土地整治社会效果指标层进行了影响评价,对影响农村土地整治社会影响的因子进行了障碍度排序,分析了影响评价指标重要性与满意度的关联度,对同一项目区不同群体的满意度进行了分析。并结合数据,分析出下一轮农村土地整治中要重点注意的因素,对不良影响因素做出适当的规避调整,对于提高整个区域的农村土地整治的满意度意义重大。具体有以下结果:(1)研究区总体满意度:社会环境影响>社会经济影响>自然环境和生态影响>社会互适性影响。(2)研究区总体离散度(认知差异程度):社会环境影响>社会互适性影响>规社会经济影响>自然环境和生态影响。(3)障碍度大小分析得:C18生态环境>C19生态保护>C17自然环境>C4农业收入>C7农村基础设施建设满意度>C6生产设施建设满意度>C3耕作成本>C2耕地质量>C8农户生活条件满意度>C5社会稳定>C1新增耕地>C10申报立项阶段农户意见采纳程度>C16施工阶段满意度>C9申报立项征询农户意见>C11规划设计人员征询农户意见>C 12规划设计农户意见采纳程度>C 14规划设计变更方案农户意见采纳程度>C15权属调整满意度>C13规划设计变更方案征询农户意见。(4)通过重要度-满意度相关系数分析,得出C19生态保护、C15权属调整满意度、C4农业收入三个数据相关系数最高。(5)通过重要度-满意度IPA象限法相关性分析,SPSS25计算得出的数据,样本数据的重要度和满意度差异性p<0.01,差异性显著,即结果理想。IPA四象限法,计算得第一象限7项指标因子,第二象限2项标因子,第三象限6项标因子,第四象限4项标因子。本次研究农户层面的农村土地整治,形成了一套切实可行的指标影响评价体系,客观分析评价了盐都区域的土地整治社会影响,可在一定程度上解决我国当前农村土地“弃荒”、农村青壮年流失现状。本文从一个全新的社会角度看待农村土地整治社会影响,分析土地整治规划实施的实际情况,分析影响评价规划实施的落实情况的潜在问题,可以提高农户对于农村土地整治的满意程度。