基于神经网络的印刷油墨质量检测与控制技术研究

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研究印刷适性有许多方面需从油墨的性质着手,即研究油墨印刷适性。油墨作为印刷过程中不可缺少的重要原材料之一,它的性能好坏,对印刷质量的影响很大。因此,如何对印刷油墨质量进行检测与控制具有重要的理论意义和实际应用价值。本文介绍了油墨物理特性评价指标,并给出了指标范围及等级划分。根据印刷油墨质量检测的特点,将BP神经网络应用在油墨物理特性的检测中并进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法能准确、快速地检测出样本的质量等级。文章还介绍了神经网络PID(proportion,integral and differential)算法的控制原理,通过仿真研究,对比分析了传统PID与神经网络PID的控制特性。仿真实验结果表明,该算法在粘度控制中取得了满意的控制效果。
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