房地产因其所固有的特殊性，决定了房地产投资具有周期长、投资额大、影响因素复杂等与其它投资不同的特点，这些特点决定了房地产投资是一种高风险的投资活动。投资者在投资过程中面临着各种各样的风险，而且收益越大风险越大。如何估计和分析这些风险，较准确地进行房地产投资决策，是房地产投资者面临的迫切需要解决的问题。本文以这一实际问题为背景，较全面地分析了房地产投资中的风险因素，并力求找到一种较为科学的决策方法，来降低投资决策的风险程度。 房地产投资面临的风险多种多样，引起风险的原因也形形色色，其后果程度也各不相同，具体分析这些风险是进行投资决策首要的一个环节。本文根据房地产投资的特点，结合我国房地产业的现状，借鉴现代投资组合理论和资本资产定价模型中关于风险划分的思想，将房地产投资过程中存在的风险划分为系统风险和非系统风险，并对这两种风险进行了较为系统和详细的分析。通过分析，有助于投资者事前识别风险产生的原因及后果，以便作出更好的投资决策，从而制定各种管理措施，控制和防范风险的发生。 房地产投资决策涉及的因素多、影响面广，并且这些因素具有一定的不确定性，因而房地产投资决策是一种风险决策。房地产投资者在决策时，需要根据历史资料或个人经验，预测未来房地产的市场状态，估计直接影响经济效益的各种技术经济数据，如销售单价、成本、收益、利率、工期等。然而，这种预测和估计往往带有一定的主观性，不能准确反映客观情况，因而就有可能造成决策失误。本文所提出的房地产贝叶斯风险决策方法能较好地弥补这个缺陷。它通过市场调查增加信息量，对先验概率进行修正，从而提高决策者对未来可能性的把握，达到降低决策风险的目的。另外，该方法通过对抽样信息价值及抽样成本等指标的考察，从经济角度保障了该方法的可行性。 最后，本文对研究的结果进行总结，分析了房地产投资贝叶斯风险决策方法本身存在的缺陷和局限性，指出随着房地产投资市场的不断成熟以及新理论、新技术的应用，该方法将会得到不断完善和发展，其实用性也会得到较大提高。