【摘 要】
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该文以对包装图像的检测为例,讨论了缺陷图像的特点以及采用一般的图像处理方法分析图像特征不足.为此,提出了先进行图像分割,再对分割后的有限灰度级图像匹配定位,最后求取
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该文以对包装图像的检测为例,讨论了缺陷图像的特点以及采用一般的图像处理方法分析图像特征不足.为此,提出了先进行图像分割,再对分割后的有限灰度级图像匹配定位,最后求取标准图像和缺陷图像的差以突出缺陷的方法.由于小波理论在分析突变信号中具有独特优势,因此使用了小波理论来分析图像的直方图,以决定分割门限.笔者探讨了用小波变换估计Lipschitzα参数的方法,使用α和K参数来定量地表征奇异性的大小,提出了筛选奇异点的原则,并结合先验知识二次筛选奇异点.实践证明了这种方法取得了较好的效果,能较准确地指示直方图尖峰的边沿,达到预期的目的.
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