牵引电机在电力机车中占有举足轻重的地位,且结构复杂,所以牵引电机的故障诊断是机车故障诊断的热点和难点。牵引电机的故障诊断过程与多传感器信息融合的故障诊断具有相同的目的和要求,因此信息融合技术应用在牵引电机故障诊断领域是二者发展的必然。 论文在总结和汲取前人研究成果的基础上,结合实际课题的研究,首次将基于信息时空融合的故障诊断模型和方法应用于牵引电机的故障诊断。该模型包括信号采集和处理、特征提取、局部时间域信息融合诊断和全局空间域决策融合诊断等过程。在振动信号处理部分采用小波分析方法和时域分析方法提取振动信号的特征。 论文改进了应用证据理论进行信息时空融合诊断时基本概率赋值的构造方法。多个局部诊断网络利用证据理论先进行信息的时间域融合然后通过全局空间决策融合网络输出结果。通过对信息的时空融合,可以给出精度更高和更可靠的诊断结果,避免了诊断过程中的信息丢失和诊断结果的不确定性。 最后以DJ₁型电力机车牵引电机的故障诊断为背景,开发研制了“机车牵引电机故障诊断系统”。实践证明,此系统为DJ₁机车牵引电机的故障诊断提供了有力的技术支持。论文进行的是基础性预研究工作,要真正实现作者的目标,还需要进一步的修改和完善。