网络飞速发展、web信息资源极为丰富的今天，如何通过信息检索获取令人满意的检索结果成为一个重要的研究课题。搜索引擎作为web上最主要的信息检索工具，在各个领域都得到了广泛的应用。然而由于网络信息量的急速增长和网络信息组织的无序性，使得传统的搜索引擎技术已无法满足人们的需求。　　语义检索作为一种新的检索技术，能够在知识表达和知识推理的基础上对信息资源进行准确、全面的检索。而ontology作为语义网系统结构中的核心部分，为领域知识的创建和共享提供了一种灵活、全面的描述和存储机制，因此在语义信息检索中起到了非常重要的作用。语义检索将传统基于关键字的匹配技术上升为基于概念节点的知识匹配，在查全率和查准率方面都有了很大的改进。　　本文旨在针对现有检索技术的不足，提出一个基于本体的语义检索模型。文章首先介绍了web信息检索的若干基础问题和研究现状，比较了语义检索与传统检索方法的优劣;然后详细介绍了本体(ontology)的定义、描述语言、在检索中的应用以及本体建模的工具和方法;随后，在建立领域本体模型的基础上探讨了基于本体的web文本标引和分类方法，为构建基于知识的文档数据库奠定了基础;另外较为深入地研究了基于知识库的语义推理，并着重介绍了Jena工具包对RDF/OWL本体的处理;最后，本文在前面章节论述的基础上提出了一个完整的语义检索系统模型，并开发了一个根据用户检索请求进行语义推理的模拟系统，初步展示了语义检索的特点。