一直以来,大型突发事件威胁着人类的生命安全,其中大型公共卫生事件的影响范围更广、程度更深。2019年末,武汉出现新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情,短期内患病人数激增,防疫物资货源奇缺,问题严重。全国各地将驰援物资运往武汉。若要有效的进行救援工作,控制疫情发展,应急物资的调度是救援中的关键环节。决策人员需要根据疫区疫情的严重程度,物资的紧缺情况,还要根据实际情况兼顾配送时间、配送成本或者配送公平性等问题,及时地将物资送达疫区。因此,应急物资配送问题科学合理地规划对疫情的防控以及救援都有着重大意义。目前应急物资配送研究大多是在地震灾害、洪涝灾害的背景下进行研究的,以疫情为背景的研究较少。本文以突发疫情为背景,以新型冠状病毒肺炎为例,主要考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定的问题,建立配送模型。在解决应急物资需求点优先级的问题时本文使用了灰色关联度分析法与层次分析法相结合的方法先计算出行政区优先级,再以行政区优先级为指标计算需求点的优先级。此方法弥补了灰色关联度分析法指标权重值相同的不足以及解决了数据不能精确到需求点的问题,使优先级的计算更加科学。在解决需求不确定的问题上,本文使用了改进后的传染病动力学模型和安全库存模型预测需求,先使用改进的传染病动力学模型预测需求人数,后使用安全库存模型理念构建需求预测模型,该方法很好地结合疫情特点,并且可以根据参数的调节计算出各个疫情阶段的需求情况。然后将优先级和需求作为两个变量建立应急物资配送模型,设计NSGA-II算法求解。为了验证文中所建模型的有效性,本文以2020年2月22日-2020年3月8日期间武汉市疫情数据对上述几个模型进行验证。最终验证了改进传染病动力学模型的适用性以及需求预测及优先级的合理性,使用带权重的Topsis法选择案例背景下的最优解,验证了模型和算法的科学性和有效性,使用多种理论方法丰富了现有的应急物流调度方法,为疫情下应急物资的配送路径方案提供借鉴。