铁路运输在我国的交通运输中一直占有较大的比率,客车车辆作为铁路运输的核心组成部分,它的安全运行将直接影响着旅客运输任务的顺利完成,因此必须提高其可靠性、可用性等；与此同时,现代企业越来越重视企业的创收情况,检修费用作为客车车辆费用支出重要的组成部分,因此要求检修部门努力降低检修费用。现有的客车检修制度大多存在“过度检修”或“检修不足”的现象,已不能满足我国客车车辆的发展要求,因此,客车车辆修程修制改革已刻不容缓。本文首先分析对比国内外客车车辆检修制度的特点,从而找出我国客车检修制度的不足；然后介绍了我国客车车辆故障的定义、故障的分类以及客车车辆常见的故障模式；然后探讨了常见的故障分析方法；最后以客车车辆中常见的209P型转向架为例,详细介绍了故障模式及影响(FMEA)的分析步骤,分析表明209P型转向架的故障主要包括：轮对故障以及转向架振动和异响,在此基础上分析转向架主要故障发生的原因及影响,并提出解决的措施。另外,分析我国客车车辆检修制度研究的理论基础,介绍了客车车辆检修等级的划分、检修周期及检修周期结构的设置,对客车车辆的检修方式的逻辑决策进行了研究。此外,本文介绍了客车车辆关键零部件常见的寿命分布类型,讨论了寿命预测的方法,建立了客车车辆关键零部件的寿命分布模型；研究基于可靠度、经济性、最大可用度的定期检修周期模型,并利用多目标模糊决策法,综合考虑上述三种因素的影响,建立了定期检修周期的优化模型。最后,本文还研究了状态预防修中的关键环节——状态预测,本文引入当前研究较为成熟的BP神经网络对客车车辆关键零部件进行状态预测。分析研究表明,BP神经网络能够对客车车辆关键零部件进行状态预测,且预测的精度较高,这为状态预防修的开展奠定了一定的基础。