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随着时代的进步和网络购物的蓬勃发展,顾客对交货期越来越敏感,在线零售企业为了吸引更多的顾客,纷纷加大物流投入以缩短交货时间。虽然在线零售企业压缩交货期能更好更快地为顾客提供服务,但是压缩交货期需要投入大量的资金。作为压缩交货期的另外一个受益者——制造企业,往往给予在线零售企业一定的补偿。这一投入补偿的行为随着在线零售企业进入实体渠道,或传统零售商进入在线渠道,实行双渠道运营而变得更加复杂。首先研究单渠道下的交货期压缩投入和补偿决策。制造商在供应链中占主导地位,基于分散式决策建立了在线零售商压缩交货期,制造商有补偿和无补偿下的Stackelberg博弈模型,得到最优的批发价格、销售价格、投入和补偿(有补偿时),并对以上决策变量进行了关于交货期压缩前顾客等待成本、支付敏感系数、交货期压缩投入效果系数的敏感性分析。结果表明,制造商给予补偿优于无补偿的情形,不仅可以激励在线零售商的交货期压缩投入,而且增加了双方的利润以及供应链总利润。其次研究了零售商拥有传统和在线两种销售渠道,并投入一定成本压缩在线渠道的交货期,研究制造商有补偿和无补偿情形下的供应链博弈模型。求解得到最优的批发价格、在线和传统渠道销售价格、交货期压缩投入和补偿(有补偿),并增加了交叉支付敏感系数分析其敏感性。研究表明在双渠道下,有补偿的情形仍然优于无补偿的情形,使供应链中企业及供应链的总利润都增加。双渠道有补偿情形下的零售商最优交货期压缩投入随交叉支付敏感系数的增大而减小,而制造商最优补偿随交叉支付敏感系数的增大而增大。最优交货期压缩投入和补偿都随顾客等待成本、支付敏感系数的增加而减少;随交货期压缩投入效果的增加而增加。最后,以集中式决策为基准研究供应链协调问题。得到集中式决策可以实现供应链总利润的优化。并设计了两部定价合同协调供应链,研究表明当固定费用成本在一定区间内时,两部定价合同能够实现零售商和制造商利润的帕累托改进。