随着智能家电的出现,基于Internet 的智能家电故障测控系统是一个值得研究的问题,它的应用具有诱人的前景。对于制造商来说可以节省检测和维修成本并使产品具有更大的竞争力,对于用户来说增加不多的费用却带来了高档次的服务和方便的使用。本文围绕该系统进行了深入的研究,首先介绍了智能家电的特点和国内外的研究现状。紧接着根据智能家电上网的特点,探讨了智能家电通过家庭网络接入Internet 的方式。并提出了一种新的家庭网络体系结构。由于神经网络技术在故障测控系统中固有的优越性,本文将神经网络技术引入到该系统中来,特别是对BP 算法进行了深入研究,并根据系统的需要对其进行了改进,通过仿真实验表明,改进的BP 算法在该系统中是有效的。一方面可以提高测控的准确性,另一方面可以适应不同的应用环境;最后基于该方法实现了一个系统模型。论文的主要创新点如下:1、提出了一种新的家庭网络体系结构。2、将神经网络技术引入到智能家电测控中来,并对BP 算法进行了改进。3、对改进的BP 算法进行了仿真,仿真结果证明了其有效性。4、构造了一个基于Internet 的智能家电故障测控系统模型。