图像与视频水印技术在抗几何攻击和水印嵌入信息量等方面存在缺陷。针对这些问题,本文在载体特征的提取、使用和水印嵌入策略上展开研究。主要研究内容如下:1.提出了一种基于Discrete Wavelet Transform(DWT)域的抗几何攻击水印算法。使用Harris-Laplace算子从图像中提取出具有几何攻击鲁棒性的特征点模板,水印则自适应地嵌入到图像DWT低频系数上,提高了水印嵌入的信息量,具有较强的抗几何攻击能力。2.提出了一种基于仿射不变特征点的抗几何攻击水印算法。水印被自适应地嵌入到由Harris-Affine算子从载体图像中提取出的、被归一化的特征区域中,提高了抗合成几何攻击的鲁棒性。3.提出了两种Contourlet变换域的鲁棒性水印算法。首先,提出了一种基于Contourlet变换域的自适应水印算法。在水印嵌入位置的选择上折中了鲁棒性与透明性之间矛盾,提高了水印嵌入的鲁棒性与透明性。其次,提出了一种基于特征点模板的Contourlet变换域的抗几何攻击水印算法。对传统的Harris-Laplace算子进行改进,提高了Harris-Laplace算子的时间效率。在水印嵌入的策略上结合了特征点模板与Contourlet变换域特性,提高了水印嵌入的透明性与抗几何攻击鲁棒性。4.提出了一种基于特征区域的抗几何攻击视频水印算法。算法全面考虑了时间上和空间上的几何攻击问题,具有实时检测性和很好的抗几何攻击鲁棒性。在水印嵌入策略上利用点的平面空间性,提高了水印嵌入的信息量。