我国钢铁行业产能过剩对碳排放的影响研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimmyeccic
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济的发展,我国资本密集型重化工产业内也随之出现了重复建设、规模过大、产能过剩等一系列问题,在十八大和十九大政府工作报告中都明确提出了钢铁行业兼并重组、缩减规模、去产能的要求。因此,政府部门在结构建设中的重中之重已经转移到如何避免重复建设以及控制产业规模、抑制产能过剩问题上来了。我国钢铁行业的飞速发展,带动了我国经济的快速增长,但我们也必须要面对钢铁行业飞速发展所带来的产业规模不合理和产能过剩等问题。本文通过综合指数法,选择四种标准对钢铁产业的产能过剩问题进行了评估,这四个标准的具体内容为:产能利用率、库存变动率、利润变动率以及价格指数,并分析出2007-2015年的产能过剩情况,为下文对钢铁行业产能过剩下的减排潜力的分析打好基础。利用过程分析法对钢铁行业2007-2015年整个生产过程中的碳排放进行测度,在完成产能过剩计算分析和碳排放计算分析后,得出结论:我国钢铁行业产能过剩下的减排潜力巨大。目前我国钢铁行业规模过大,进一步引发了产能过剩的问题,使得钢铁行业的碳排放量急剧增加,如果钢铁行业处于产能适度情况下,那么就会减少很多产能的浪费并减少碳排放量。本文通过分析得出,我国钢铁行业仍存在进入壁垒低、技术含量不高、产业集中度低及供需不平衡等问题,使得产业规模过大、钢铁行业产能过剩问题严重,碳排放量过多,为我国减排政策的实施带来了难题。产能过剩程度过深会直接影响产品的价格,导致经济市场环境恶劣,相关企业运行困难,企业的投资力度缩小,效率降低,严重的还会对整个社会的经济效益产生负面影响。过大的产业规模不仅造成了产能过剩等问题,还会带来严重的碳排放问题,在非适度产能的情况下,会导致碳排放的急剧增多。鉴于此,对我国钢铁产业的产能过剩问题进行分析是非常有必要的。本文通过对钢铁行业产能过剩情况下碳排放的分析,得出产业结构调整对制造业能源消耗的影响并进一步提出政策建议,为我国钢铁行业的长期发展提供科学的探究和支持。
其他文献
地面目标的立体视觉效果能够对城市规划和森林监测提供很大的帮助,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的干涉成像技术,能够利用遥感的手段获取地面的高程信息,因此
随着科学技术的不断进步,各类电子产品层出不穷,对电子产品的质量要求也越来越高。电子产品在焊接过程会出现各种缺陷(如漏焊、焊锡粘连等),因此,对焊点进行缺陷检测是必不可
爆破块度是评价爆破效果的重要指标,建立爆破块度快速检测与评价的方法对矿山生产有着重要的现实意义。为此,本文将计算机图像识别技术引入爆堆块度的信息检测,针对露天矿山
基于柔性压力传感阵列的图形化成像技术在运动监测、人工皮肤和人机交互等领域有广泛应用。传统柔性压力传感阵列大都以高分子薄膜为基底,采用平面马赛克结构,器件与人体体表
随着科学技术的发展,智能人机交互技术的发展有望辅助不同程度失能患者恢复其生活自理,帮助失能患者与外界正常交流,减轻社会和家庭负担。在失能患者中轻中度完全失能患者虽
在数字多媒体时代,随着手机、照相机等拍摄设备的日益普及,图像越来越成为重要的信息载体,但是在图像的成像过程中,拍摄设备与成像物体之间很难保持相对静止状态,所以会造成
目前预付费刷卡终端在公共事业收费领域得到了广泛应用,然而采用GPRS传输数据的预付费终端多采用明文传输,存在数据传输的安全性和可靠性问题。论文采用嵌入式技术和基于混沌
在线决策是智能实体在非人为干预的情况下,进行自主决策的一种方式,在无人机机动决策、机器人控制和汽车无人驾驶等军用和民用领域都具有广泛的应用前景。相对于专家系统等传
语音增强技术作为语音信号前端的预处理方法之一,是目前数字语音信号研究领域内的一个热门方向,旨在从含噪语音信号中重构出接近原始语音信号的纯净信号。按照采集信号的麦克
随着人工智能、大数据的发展,从观察到的数据中发现因果关系是许多研究领域的一个重要问题。因果关系推断是解释分析的一个强大的建模工具,使当前的机器学习具有可解释性。在