随着网格门户应用能力不断加强，加入的网格节点会越来越多，各网格分支站点、分支工作站数量和各种分支资源数量可能会成几何级倍数增长，这时对于门户来说需要发现、管理和监视的资源越来越多。与此同时由于网格资源的异构、透明等特点，肯定存在着大量资源处理能力和作用大体相同的情况，普通门户用户为了找到相应的网格资源去执行某个特定任务可能要进行大量的搜索活动。这个盲目的基于客户端的搜索肯定会对服务器构成一定的负载压力，性能会有所下降并间接影响其服务于其它用户，而且不利于基于服务器端的网格门户后台的统一调度。即存在如下需要解决的问题： (1)网格门户资源信息管理规模过载，服务器大规模查询时处理资源负载较高，服务器端缺少统一的资源分配和协同共享机制。 (2)盲目使用资源的现象存在，部分资源使用不均，存在着有些网格资源可能永远无法被使用到的情况，门户缺少主动性推荐功能。 (3)用户获取所需资源的满意度较低。 (4)现有的门户作为面向用户的网格服务系统，没有使用协同推荐功能，不能提供个性化推荐服务。 针对上述问题，本文根据现阶段网格门户的需求和特点，充分考虑了将来网格门户发展的趋势，在结合现有的协同过滤推荐算法并加以改进的基础上，提出了适合门户推荐系统的二次组合协同过滤推荐算法。而且在改进算法提出后设计了基于协同过滤的网格门户协同推荐系统。主要研究要点如下： (1)基于门户协同推荐系统的二次组合协同过滤推荐算法的研究为了进一步减少数据稀疏度、提高推荐准确度和提高门户推荐系统的质量，本文提出了二次组合协同过滤推荐算法。算法主要思想为：基于资源聚类的原始模型建立、一次预测资源评分、二次资源模型修正、基于资源的二次预测、寻找相似项内最近资源邻居和产生推荐结果。 实验结果表明：对比已有的算法二次协同过滤算法在推荐质量和推荐时效上都有所提高，并且尽可能地减少了稀疏性问题的影响。而且这种算法是根据门户推荐系统的特点提出的。通过二次组合协同推荐方法的设计结合网格门户协同推荐系统的应用能够做到网格资源推荐准确性和实时性。 (2)门户协同推荐系统设计和应用本文提出的门户协同推荐系统内容主要包括：协同过滤交互层、协同过滤处理层、协同过滤展现层和协同过滤安全层。协同过滤交互层主要作用是将协同过滤模块与网格门户现有各模块安全高效无缝结合。过滤处理层主要用来进行协同过滤实际的处理工作。协同过滤展现层主要用来向用户展现门户系统推荐的资源。协同过滤安全层是为了最大化地保障门户协同过滤功能执行和后台门户推荐资源的安全。通过这四部分的设计可以增加门户访问安全系数。 最后实验部分给出了本文设计的协同过滤推荐在现有的门户系统Gridsphere平台的应用，结果表明本文提出的门户协同推荐系统解决了原有的门户系统不能提供个性化服务、不能以协同方式推荐资源的问题。本文提出的方法可以很好地提高网格门户的使用率、减轻网格门户负载压力和提高后台资源的利用率。