随着经济的快速发展,车辆数量急剧增长,导致交通领域存在着诸多问题,如交通拥堵、事故等问题频繁发生。而电子地图作为一种交通化工具可以把地理空间数据很好的展现出来,被称为智能交通领域的基石和源泉。由于电子地图的发展十分迅速,它的种类也十分繁多,任意一种电子地图都使用其对应的地图格式数据,这就导致了不同地图端的数据在数据资源上不能很好的共享。因此,本文针对不同种类的电子地图POI等信息存在差异性,对不同来源的POI等信息进行融合处理,最终实现数据的复用。车辆合理的路径规划在一定程度上能很好的避免城市交通拥堵及事故问题,为了推动电子地图在路径规划上的应用,本文还根据电子地图提供的相关技术结合改进的智能优化算法在镇江市的实际道路情况下对物流配送车辆路径规划问题进行了研究。在文中理论研究的基础之上最终设计并实现了一套基于Java EE技术的车辆路径规划信息系统,能够为相关工作人员提供合理的车辆配送路线安排,且支持融合处理后的POI等信息的查询功能。本文内容上首先对电子地图的一些相关技术做了详细分析,对电子地图的概念以及电子地图的结构,整体框架进行了概述,并对若干电子地图的API中相关类做了详细说明。其次本文在电子地图融合技术上面进行了研究,分析了如何从不同电子地图上获取镇江市的POI信息点并进行对应数据格式的转换,然后采用基于空间位置的方式对获取的POI数据进行融合处理形成融合集。接着,本文对基于电子地图的物流配送车辆路径规划问题进行了分析并建立了相应数学模型。在数学模型的基础之上对蚁群算法进行了分析和研究,并对基本蚁群算法容易出现停滞和陷入局部最优解等问题对算法进行了改进,再将改进的蚁群算法结合电子地图技术应用于物流车辆路径规划问题之中,且给出了算法具体求解过程的详细流程图并结合实际数据进行了实验分析。最后,在全文理论基础之上设计并实现了一套车辆路径规划信息系统,并对系统的各个功能模块进行了测试。