自1988年以来,中国高新技术产业开发区(以下简称高新区)经济建设取得巨大成就,在城市经济中的地位日益提升,成为国家和地方经济增长的重要拉动力量。与此同时,高新区也存在功能定位不清、产业结构趋同、资源配置粗放、生态环境恶化等约束。围绕高新区经济效率的研究一直是领域热点。然而,高新区在建设与运营过程中需要大量的资金、技术还有人才等要素的投入,因此对其效率的评价是很有必要的。对中国53家国家级高新区经济效率进行分析与评价,找出高新区产业发展的优势和不足,有助于高新区立足自身发展优势,培养产业核心竞争力,对提升竞争力水平有重要意义。本文在文献梳理的基础上,阐述了中国高新区的特征及功能定位,并对高新区的经济效率和影响机制进行了分析。在此基础上分析了高新区的发展历程,将高新区发展分为三个阶段。然后,选取高新区经济发展的投入产出指标,利用DEA模型以及Malmquist指数测度和分解了2007-2016年高新区的经济效率,分析其静态和动态变化特征和基础动力;并构建高新区经济效率影响因素面板数据模型,对模型估计结果进行讨论。接着,针对上述实证分析,从经济结构、人才数量、科技资金投入力度和高新区规模等四个方面分析了高新区经济效率的影响因素和影响机制。最后,针对中国高新区经济效率发展不平衡提出对策建议,对高新区经济发展有借鉴意义。本文的主要工作和观点如下:(1)通过对高新区的影响因素的机制分析,得出高新区经济效率四大影响因素,分别是产业集聚、人才聚集、科技资金投入和经济环境。从理论上尝试阐释中国高新区的经济效率影响机制。分析了中国高新区的特征及功能定位,并对高新区的经济效率进行了界定及评价。运用产业集聚理论、规模经济理论、科技企业孵化器理论,总结中国高新区发展阶段,进而从理论上阐释了高新区发展阶段大致分为政策引导下的初试阶段、高新区数量快速增长和规模迅速扩张阶段、效率优先发展阶段三个阶段。四大影响因素的改善或提高协同提高了高新区的经济效率。(2)通过分析中国高新区发展的三个阶段,看到高新区已经转向效率优先发展的阶段。分析了中国高新区发展至今近30年大致经历的三个发展阶段,以及对区域的带动作用,即:对区域经济发展的作用和对创新驱动的促进作用。(3)运用DEA模型和Malmquist指数方法分别对中国高新区经济效率进行静态与动态分析。研究发现截止2017年,53家国家级高新区综合效率整体水平良好但各地区发展不平衡;东部地区高新区动态效率低于全国平均水平,高新区地区间差距缩小;技术效率对动态效率影响显著。(4)通过Tobit回归分析得出影响高新区效率的因素,发现经济结构、人才数量、科技资金投入力度与高新区经济效率均呈现出显著正相关,即通过提高第二产业占GDP的比重、高素质员工占高新区总体员工比例和R&D经费支出强度能够提高高新区经济效率。较高的人均GDP也会改善高新区经济效率;高新区规模虽然没有呈现显著性水平,但与高新区经济效率呈正相关促进作用微弱。(5)本文主要从经济结构、人才数量、科技资金投入力度和高新区规模四个大方向来探索提高高新区经济效率的具体措施,提出中国53家国家级高新区提升经济效率的政策和建议:打造一流营商环境以优化经济环境,增加人力资本存量以加强人才聚集,加大科技资金投入力度以提升高新区创新力,促进高新区规模扩张以推动产业集群发展。