遗传算法在徐州市地下水资源评价中的应用

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该论文是在前人工作的基础上,通过分析资料,加上现场调查,针对徐州的用水现状和出现的环境地质问题而进行的地下水资源评价和管理.论文在系统分析研究区地质、水文地质条件的基础上,建立了适合本区的非均质各向异性准三维地下水流模型.为了较合理评价未来的地下水资源允许开采量,将蒙特卡罗模拟预报模型引入到论文中来预报该地区的年降水量,反映出了降水量具有个体的随机性和统计规律性的特点.在准确评价的基础上,建立了该区的地下水资源管理模型.介绍了不同以往基于梯度寻优方法的遗传算法,并根据传统遗传算法的缺陷提出了改进.将遗传算法的最新成果——实数编码遗传算法应用于徐州市地下水资源管理模型的求解.通过对结果的分析,验证了该算法的适用性.
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