近年来,随着我国海域石油天然气作业的大幅度增加,海底油气管道作为运输方式也越来越普遍,覆盖了渤海、南海东西部大部分水域和东海部分水域。与油轮、汽车等运输方式相比,油气管线具有输运量大、稳定和很少受气候影响等优势,因此也更为安全。世界上大型海上石油天然气作业区如北海、墨西哥湾以及中东波斯湾,大量使用海底管线作为生产井域和处理终端的油气运输方式。随着海底油气管道不断延伸,管道破裂泄漏的风险也悄然增加,成为海洋溢油事故的原因之一,正确防范海底油气管道的泄漏已成当务之急。首先,本课题主要针对海底管道泄漏导致严重的火灾问题进行风险评估。根据生产工艺和企业共同点,建立Reason模型并转化为贝叶斯网络。其次,利用梯形模糊数结合专家意见的方法,获取根节点发生概率和多父节点对子节点的影响程度,利用Noisy-or减少专家工作量,充分考虑海底管道由于未知原因引发泄漏的情况。弥补了传统评估方法不能考虑不确定因素的缺点。最后,针对某渤海采油公司的相关情况,利用模糊贝叶斯网络和Reason模型结合的方法对该企业进行风险评估。得出风险评估结论和提出对策措施建议后,对该企业发生的一起火灾泄漏事故进行分析,利用贝叶斯网络分析工具计算出在火灾泄漏事故发生时根节点的发生概率值以验证风险评估结论。本文以贝叶斯网络为基础,结合梯形模糊数和Noisy-or模型,将Reason模型转化为贝叶斯网络对海上采油企业进行风险评估。在完善Reason模型并提高该模型量化分析能力的基础上,提供了一种高效准确的解决不确定事件的风险评估办法。