随着互联网技术的迅猛发展,XML已逐渐成为数据表达和交换的新标准,越来越多的Web数据通过XML文档形式呈现。XML以其半结构化、自描述性、易于交换和可扩展性等特点在很多行业得到广泛的应用。但是,XML的这些特点也使其存在大量的数据冗余,模式和数据混杂导致模式信息在数据中存在大量重复,极大地增加了数据存储、交换和处理的代价,严重阻碍了XML数据库更深入、更广泛的应用。XML数据压缩技术成为提高XML数据管理的一种有效途径。当然,压缩XML文档不是最终目的,如果通过完全解压缩实现对压缩数据的查询处理操作,必然会造成系统的负担,因此支持查询的XML数据压缩成为发展的必然。本文主要研究支持查询的XML数据压缩技术,针对已有XML压缩方法的缺点和不足,提出了两种支持查询的XML数据压缩方法。针对XML文档存在的重复结构和重复数据问题,通过去除XML数据中的重复路径,简化XML数据的结构,本文提出结构标记树的概念和详细算法。建立了一种基于结构标记树的可查询XML数据压缩方法SSTQC (a Structure Sign Tree based Queryable Compressor),对XML数据进行压缩和组织查询。SSTQC一次扫描XML文档,拥有出色的压缩性能和较好的查询效率。针对大多数XML压缩方法不能很好地支持Twig查询的问题,本文提出一种能够支持Twig查询的XML数据压缩算法TXQC (a Twig query-supported XML Queryable Compressor)。利用前缀编码的良好特性,根据XML数据的树型结构采用模式匹配的方法来获取Twig查询结果。相对于其它的XML数据压缩方法,在处理XML复杂路径查询时,TXQC的查询策略更加高效。