近年来,随着电子信息技术的日新月异的发展、易逝性高新技术产品（技术的不断进步会导致产品使用价值随着时间的流逝而快速消逝的产品,如手机、电脑、数码设备等）的更新换代以及市场的竞争愈发激烈,市场需求面临更大的不确定性。客户对智能手机购买的欲望较大,但随着新型手机的出现,人们对旧款手机的购买欲消减,这是客户对时间的敏感度;客户针对同一性能的电子产品的购买会倾向购买价格较低的,这是客户对价格的敏感度。客户对时间和价格同时具有敏感性使得在供应链中产品需求不稳定,因此带来一定的风险。传统报童问题大多基于确定的概率分布的市场需求和供应能力,但是随着市场环境的日渐复杂,需求和能力的变化已不再服从既定的概率分布。特别是在数据较少、无规律且离散的情况下,传统的研究方法所得出的结论已经无法适应现今决策者的需求。因此,如何应对不确定性需求对企业绩效带来的影响至关重要。基于此,本文构建了需求不确定下供应链主从协调问题的鲁棒优化模型,考虑需求是由时间和敏感带来的不确定性,进而对主从协调问题进行研究。首先,考虑零售商只有单次购买机会,构建零售商和制造商的利润模型。在此基础上采用区间不确定集描述需求不确定性,进一步,考虑零售商具有两次购买机会,构建两阶段订货模型;最后,对上述模型进行数值计算,分析两种模型在不确定情况下的鲁棒性。本文的研究内容主要有以下几个方面:（1）不确定性建模。本文主要考虑市场需求波动或零售商采购意愿的不确定,特别地,从现实角度出发,考虑不确定因素分布概率未知,隶属于区间不确定集。主要采用区间不确定集鲁棒优化处理不确定性,其目是在最坏情况下寻求零售商和制造商的最优期望收益。（2）时间和价格敏感需求下零售商具有一次购买机会的供应链鲁棒主从对策模型。在研究内容（1）的基础上,首先考虑零售商只有一次购买机会,分别从集成供应链和分散供应链两方面构建需求不确定性下供应链成员利润模型。特别地,分散供应链考虑带有回扣的双价模型。采用区间不确定集,建立区间不确定集下的鲁棒优化模型,对模型进行求解,给出数值例子,进而分析模型的运作绩效。（3）时间和价格敏感需求下零售商具有二次订货的供应链鲁棒主从对策模型。在研究内容（2）的基础上,进一步考虑零售商具有两次购买机会,同样分别从集成供应链和分散供应链两方面构建模型,分散供应链继而考虑带有回扣的双价模型。采用区间不确定集,建立区间不确定集下的鲁棒优化模型。对模型进行求解,给出数值例子,分析模型的运作绩效。进一步对比一次订货和两次订货中各模型的鲁棒运作绩效。本文研究了需求不确定下的两阶段鲁棒主从协调问题,通过构建模型及求解方法为企业制定策略提供一定的技术手段,能够帮助企业有效抑制不确定性需求扰动,从而增强企业应对不确定风险的能力。分别从零售商和制造商的角度制定最优购买和批发策略,使其在最坏情况下达到利润最大化。研究表明,基于本文所建立的模型能够使管理者有效应对不确定性扰动,并从订货定价方面为决策者提供决策支持。