商品组合问题一直以来是传统零售的研究热点与难点,近几年随着跨境电商的兴起,很多中小电商企业也面临着商品组合与订货决策的难题。然而,消费者在网络与实体店的购物决策有较大的差异,沿用传统的方法作商品组合决策会损害企业的整体利润。A企业便是如此,A企业的经验性决策存在两方面局限性,一是忽略消费者的选购行为,二是忽略商品之间的替代性。基于A企业面临的问题,本文拟从不考虑商品替代性入手,建立符合A企业的消费者选择模型,预测所有商品的基础需求量。并利用基础需求量计算出商品间的替代概率和替代系数,然后可以得到考虑商品替代性不同商品组合下的需求量。在有了企业经验法则以及不考虑替代性和考虑替代性的需求量后,结合A企业决策有着资金预算的约束,以此建立合乎A企业实际的数学规划模型,并利用R语言软件和遗传算法,求解出三种情境下不同商品组合数的订货量。最后比较分析这三种情境下企业可获得的最高利润以及最佳的商品组合与订货策略。研究结果显示,企业结合考虑消费者线上选购商品的行为以及商品之间的替代性这两方面的因素,可使得企业最终商品组合与订货决策的收益更高。此方法的应用可以为中小型跨境电商的良性发展提供一定的指导作用。