论文部分内容阅读
目的:1、分析在慢性肾脏病(chronic kidney disease CKD)患者中腹高(Sagittal Abdominal Diameter,SAD)与 CKD 并发心血管疾病(cardiovascular disease CVD)危险因素的相关性及SAD与Framingham风险评分相关性探讨;2、分析 SAD 与内皮特异性分子 1(endothelial specific molecule-1,ESM-1)的相关性以及内脏脂肪组织(visceral adipose tissue VAT)与炎症、内皮细胞功能紊乱的机制探讨。方法:1.收集2011年11月至2016年7月在我院肾脏内科住院CKD患者307例。测量身高及体重,计算体重指数(body mass index BMI);测量SAD;收集患者病史、临床指标计算Framingham风险评分。采用SPSS15.0进行统计学分析:Kolmogorov Smirnov检验所有计量资料是否为正态分布。符合正态分布以均数±标准差(x±s)表示,非正态分布以中位数和四分位数表示。分组间变量比较计数资料采用卡方检验(X2),计量资料采用方差分析(ANOVA)。各变量之间采用Spearman相关性分析。多重线性回归分析用于明确变量间依存关系,P<0.05可认为差异有统计学意义。2.收集2015年至2016年昆明医科大学第一附属医院肾内科非透析CKD5期患者共69例,测量患者SAD、收集一般资料、病史,各项检查指标;血清ESM-1水平采用酶联免疫吸附法(ELISA)测定。采用SPSS15.0进行统计学分析:Kolmogorov Smirnov检验所有计量资料是否为正态分布。符合正态分布以均数±标准差(x±s)表示。分组间变量比较计数资料采用卡方检验(X2),计量资料采用T检验。各变量之间采用Spearman相关性分析。多重线性回归分析用于明确变量间依存关系,P<0.05可认为差异有统计学意义。结果:1、Framingham 风险评分与年龄(P<0.01)、BMI(P<0.01)和SAD(P<0.01)成显著正相关,与GFR呈负相关(P=0.068);采用多重线性回归模型对变量进行调整(校正R2=0.178)后SAD与Framingham仍呈现显著正相关(P<0.01)。SAD 与年龄(P<0.05)、GFR(P=0.068)、BMI(P<0.05)、UA(P=0.055)呈正相关;采用多重线性回归模型对变量进行调整分析后(校正R2=0.409)显示,SAD 与 BMI(P<0.01)、糖尿病病史(P<0.01)、GFR(P<0.01)和年龄(P<0.01)呈显著正相关。2、在 69 例 CKD5 患者中 SAD(P<0.05)与 LgESM-1 正相关,HGB(P<0.05)与LgESM-1负相关。采用多重线性回归模型对年龄、吸烟等变量进行调整(校正R2为0.121),SAD(P<0.05)与LgESM-1正相关,HGB(P<0.05)与LgESM-1负相关。结论:1、在CKD患者中,CKD并发CVD的危险因素年龄、GFR、CRP与SAD呈正相关,Framingham风险评分与SAD正相关,SAD可作为未透析CKD患者Framingham风险评分潜在的预测因子。2、在非透析CKD5期患者中,SAD与血管内皮损伤标志物ESM-1正相关,可作为非透析CKD5期患者血管内皮损伤潜在的预测因子。