【摘 要】
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现有的语义分析方法分为规则法和统计法两大类,该文在分析两种方法优缺点的基础上,结合汉语的特点,提出一种新的基于人工神经网络的汉语语义分析方法,它借用人工神经网络的可
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现有的语义分析方法分为规则法和统计法两大类,该文在分析两种方法优缺点的基础上,结合汉语的特点,提出一种新的基于人工神经网络的汉语语义分析方法,它借用人工神经网络的可学习性,分布计算来获得传统规则法难以获得的不确定性描述,并可有效覆盖相当规模的语言学知识,同时通过语义网络表征知识又可深层次刻划词语之间的关系,为后续语言理解与推理打下基础.研究人员在文中给出了用于语义结构神经网络生成的各种神经元模型及各种短语结构神经网络模型的定义,也介绍了研究人员的基于人工神经网络的语义分析系统的构造方案,并给出了其在学习和工作模式下的算法,同时还给出了基于该系统的动词确定性语义分类方法,使人们可看到神经网络用于知识求精的巨大潜力,最后研究人员给出了系统分析特定句式及消除歧义结构的方法.
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