水泵是关乎民生领域的重要产品。水泵检测作为获取水泵技术数据、评价水泵性能与质量的重要手段,一直受到政府及质量检验局的高度重视。然而,检验过程只是给出了检验的结果,遗留的大量过程数据并没有得到很好地利用,资源遭到较严重的浪费。为此,本文以温岭市国家泵类产品质量检验中心为应用对象,以实现合理利用水泵检测过程数据、展示水泵行业质量为目标,结合GQM方法,开展面向水泵行业的质量数据分析系统(简称Pump_QDAS系统)的研发工作。本文的主要研究内容如下:第一章:系统地阐述本文的研究背景、目的和研究意义;总结了水泵行业质量的研究现状;总结了宏观指标数据分析技术、质检数据分析技术和质量数据分析系统的研究现状;最后给出本文的研究内容及框架。第二章:明确本文所研发Pump_QDAS系统的需求,同时进行系统的总体设计。简要的概述了GQM方法及其使用过程;利用GQM方法对Pump_QDAS系统进行需求分析,从产品——企业——行业三个层面分析了模型的数据层指标;在此基础上,对系统功能模块划分和系统软件架构进行设计,为后文系统各模块的设计与开发做铺垫。第三章:结合上一章确定的Pump_QDAS系统需求分析以及总体设计方案对系统涉及的关键技术以及实现方法进行了探究。首先确定了系统的数据来源,并对系统数据采集所应用的技术进行了设计,分析了行业数据、检测数据以及水泵标准数据采集涉及的相关技术;其次对数据分析相关的技术进行了设计,给出了水泵检测结果评判、水泵检测质量比对、水泵质量分布以及水泵行业指标相关性分析的方法;最后,基于以上分析,对系统展示界面进行了详细设计。第四章:对Pump_QDAS系统的数据库进行了详细设计与研发。首先根据系统各功能模块的数据类型选定系统的数据库工具;其次,利用E-R关系图对系统数据库的概念模型进行设计;最后,基于概念模型对数据库的逻辑结构进行设计。第五章:在前文设计的基础上,进行Pump_QDAS系统软件开发以及应用案例研究。首先对系统各个功能模块进行了软件开发;其次,对系统的水泵检测数据采集功能进行试验;最后,以水泵企业为案例对系统的应用进行案例分析,验证了本系统的可行性。第六章:对本文的研究内容及主要成果进行了总结,并对后续研究方向进行了展望。