为了应对人们对于无线通信技术越来越高的要求，3GPP(3rd Generation Partnership Project)组织不断致力于推动3G标准向LTE(Long Term Evolution)技术演进。　　LTE系统中，移动终端通过检测辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)可以实现系统的时频同步。此外，移动终端还需要对同步信号所在的子载波的平均信号功率--定义为SCH RP，进行估计。此后，移动终端将SCH_RP的测量结果发给基站，基站将根据测量结果来判断终端是否需要进行小区重选。因此对辅同步信号的信号和噪声能量进行估计，是LTE系统的强制要求。　　信噪比作为通信链路质量的表征，是实现多项通信技术的重要依据，一直是通信领域的重要课题。国内外文献中已经提出了大量的信噪比估计算法，这些算法大部分针对AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道下的单载波系统，例如最大似然(Maximum Likelihood，ML)算法，最小二乘(Least Square)算法和二阶矩四阶矩(Second-and-Fourth-Order Moments，M2M4)算法，其中一些算法可以经过修正后用于衰落信道，但是由于受到实际系统中信道估计误差的影响，性能有所衰减。而在近年来研究OFDM系统信噪比估计的文献中，算法使用的导频的分布结构与辅同步信号不同，因此不能直接适用。　　鉴于此，本文通过分析辅同步信号的特性和分布特点，充分利用辅同步信号序列高度的频域相关性，考虑了系统定时偏差的影响，研究提出了两种新的信噪比估计算法：即频域差分法和频域相关法。并与传统算法在LTE标准中规定的三种衰落模型中进行性能比较，结果表明新算法的性能优于传统算法，可以有效地对抗频率选择性衰落和多普勒频偏的影响。其中，相关法的性能在系统存在定时偏差时仍然可以保持稳定。　　两种新算法在性能和复杂度方面具有不同的特性，可以作为候选者用于LTE终端芯片的设计中，同时也对其他导频结构相似的OFDM系统具有一定的参考作用。