近年来我国道路交通安全问题日益突出,交通违法行为是影响道路交通安全的首要因素。在智能交通系统中,交通违章行为监测技术成为国内外研究的重点内容,尤其是违章变道、掉头等行为,极易导致交通事故发生。而现在的“电子警察”系统相对于车载条件下来说覆盖范围较小,因而车载视频下的车辆越线违章监测成为交通违章监测中的重点内容。本文在对基于视频的车辆违章行为监测技术国内外研究和应用现状分析基础之上,针对传统固定式越线违章行为监测系统投入成本较高且无法实现全路网覆盖这一问题,围绕基于车载视频的前方车辆越线违章行为自动监测技术开展了相关研究,主要研究内容及研究成果包括:首先,总结了基于视频的车辆检测研究的研究现状及发展趋势。分析基于可变形部件模型(DPM)及其改进算法FTVQ方法工作原理,结合越线违章行为检测需要,提出了一种基于改进DPM的前方车辆快速检测方法,并在不同数据集的不同场景下进行了方法有效性验证;其次,分析车辆特征识别国内外研究现状,以车辆车牌信息作为车辆特征标识,基于传统车牌识别主要过程,为提高车牌字符识别效率,提出了一种基于Hausdorff算法改进的车牌信息快速识别方法;最后,针对前方车辆越双黄线违章问题,综合利用车道线的几何特征与图像特征,提出了一种基于图像掩蔽局部匹配的越线行为判定方法。