基于数据挖掘技术的信用卡风险研究

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近年来,我国的信用卡市场一直保持高速增长态势,由于信用卡业务在拓展客户群体、提高中间业务收入等方面的优势,成为商业银行战略转型过程中竞争的热点。信用卡也因其支付便捷、消费信贷的特征,越来越为广大国内消费者所接受。但是,随着信用卡市场竞争与发展,虚假冒用、非法套现、恶意透支等信用卡风险事件不断发生,并且体现出科技化、多样性、危害大的特点。我国当前的信用卡业务风险管理水平仍处于初级阶段,缺乏完善的外部环境和科学的管理机制,所以进行信用卡风险管理的研究对于保持信用卡业务的稳定、徤康的发展具有重大意义。本文首先全面系统地阐述了信用卡行业现状以及信用卡分类,分析了信用卡风险管理的内涵、特点及分类;接着介绍了信用卡风险管理的发展现状以及风险管理过程中存在的问题;也对用到的相关数据挖掘技术进行了简要说明。然后为了较全面的分析信用卡用户,通过抽样调查的方法总共选取的了65535个样本数据,每个样本拥有27个不同属性以便对调查对象进行较详细的描述;通过缺失值筛选,最终得到61171个有效数据,而后又利用聚类分析的方法,经过多次试验将整个样本对象分为了五类,经过实际数据验证,得出五类中第五类是高风险客户,发卡行应该对该类客户采取谨慎授信的态度。通过对61171个信用卡用的分析,得出以下结论:我国商业银行风险管理的问题,主要是缺乏一个独立的信用卡风险管理部门、技术水平比较落后、没有正确的风险管理理念,而且我国关于信用卡的政策和相应的法律法规都不完善,针对这些问题,本文提出了针对信用卡风险管理的相关对策,主要是要完善信用卡内部风险控制机制、加强行业自律,提高从业人员的整体素质和改善银行外部环境三个方面的解决方案来应对信用卡风险。通过本文的研究发现,信用卡风险管理的水平虽然薄弱,但是只要在各项制度和体系上进行提高和完善,我国信用卡未来的前景是很广阔的,未来必是我国经济增长的重要力量。
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