随着移动互联网业务的发展,手机上网、彩信业务等数据增值业务逐渐得到终端客户的青昧,然而用户对数据业务使用的满意度却不高,由于数据业务经历的网元多、流程复杂,引起用户不满的原因也很多,单个网元的性能指标优劣已不能直观反映客户感知的优劣,传统的基于网络级指标监控的网管系统已不能满足数据业务质量评估的需要,急需建立一套基于客户感知的监控评估系统,及时反映某项数据业务全程端到端质量的好坏,以客户感知为导向,快速定位网络问题原因,指导维护人员开展日常维护优化工作。本项目的研究工作主要分为两部分：其一,建立端到端质量评估指标体系。通过研究移动数据网络的代表业务,如彩信、手机上网、飞信业务的组网结构、业务流程、信令流程,运用多元回归模型的思想,通过KQI、KPI关联建模的方法,建立基于客户感知的端到端质量指标体系,该体系界定了某项数据业务的承载类指标、业务类指标和客户感知指标等三大类指标的定义、算法和获取方法,为后续系统搭建奠定了理论基础。其二,建立数据业务端到端质量评估系统。基于指标体系理论研究成果,结合数据挖掘、数据仓库等软件设计思想,对第一部分建立的质量评估体系进行系统实现,主要通过话务及数据网管统计指标信息、信令监测系统检测分析信令信息、自动拨测系统开展业务拨测,通过以上三个维度获取承载类指标和业务类指标,并按照评估体系的算法实现客户感知指标的监控和分析,此外该系统还支持指标下钻、小区级问题定位、用户投诉分析等辅助分析手段,通过以上功能,创新地实现对数据业务端到端质量波动的实时监控、分析以及指导日常优化工作,提供具体信息供维护人员监控和优化,切实提升了数据业务端到端质量。论文取得的主要成果是创新地建立了评估移动数据业务用户感知好坏的指标评估体系,该体系从承载类和应用类两个层次进行了移动数据业务指标分析,通过自上而下的层层分解,实现了用户感知与网络指标的关联,并通过网管统计、信令采集及自动拨测等三类方式实现对指标的实时监控和评估,为移动数据网络日常维护及优化工作提供了有力的支撑手段,及时掌握用户感知,及时开展优化工作,较好地保障了移动数据业务的网络质量。