【摘 要】
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该文研究了基于神经计算的结构分析方法。针对BP算法在实际应用时收敛速度慢等问题，提出了一种自适应学习算法。建立了基于神经计算的有限元分析系统。基于BAM网络和有限元结
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该文研究了基于神经计算的结构分析方法。针对BP算法在实际应用时收敛速度慢等问题，提出了一种自适应学习算法。建立了基于神经计算的有限元分析系统。基于BAM网络和有限元结构分析能量函数的相似性，建立了一种新的结构分析方法。建立了基于CPN神经网络的计算力学反问题分析方法，并将其应用于薄板振动问题。建立了一种优化多层神经网络结构的自动结点生成法。提出了材料本构模型的自动分级算法。研究了图论在有限元分析中的应用，给出了基于图论和神经网络的混合区域分解法。
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