随着三维GIS的兴起和发展以及数据采集技术的进步，三维GIS中大规模矢量数据的可视化已经成为当前GIS空间数据可视化所要解决的一个重要问题。而目前，三维GIS中矢量数据的可视化研究还比较少且不够成熟，现有的大多数三维GIS平台都还停留在地形和影像的可视化层面，对矢量数据的可视化支持明显不足，无法做到大规模矢量数据的高效组织及流畅渲染。　　本文围绕三维GIS中大规模矢量数据的可视化问题，进行了广泛而深入的研究，主要工作及贡献包括:　　1.在矢量数据的压缩问题上，本文提出了一种点状矢量要素压缩算法，该算法可对大规模点状矢量要素进行高效地压缩与简化;　　2.就道格拉斯-普克算法对相邻面状矢量要素压缩后导致拓扑改变的问题，本文基于道格拉斯-普克算法提出了一种面状矢量要素压缩算法，通过应用该算法，可以确保相邻面状矢量要素在应用道格拉斯-普克压缩算法前后拓扑关系保持不变;　　3.在研究静态矢量LOD(Level of Detail，层次细节)模型构建的基础上，本文提出了一种针对LOD模型构建过程的优化方法，有效地解决了该模型存在的数据冗余及更新等问题;　　4.基于龙芯3A2000平台，本文设计并实现了一个原型系统，对论文的研究成果进行了测试和验证。实验表明，该原型系统已经基本可用，实现了大规模GIS矢量数据流畅渲染的目标。