本文研究一类不连续微分动力系统—–脉冲动力系统的渐近行为,以及它在神经网络、种群生态系统和混沌控制上的应用.第一章涉及具有脉冲的无穷维动力系统的渐近性质.首先,通过估计脉冲型Cauchy矩阵并获得系统的拟不变特征,找到系统轨道随其参数变化的代数关系,从而给出此类脉冲泛函微分方程的吸引集、吸引盆和渐近稳定域的存在范围.进而,通过建立脉冲泛函微分不等式,并构造一个按段连续函数的Banach空间和利用不动点原理,讨论一类非自治脉冲泛函微分方程周期解的存在唯一性和全局指数稳定性.最后,利用半群理论和矩阵的谱半径性质,给出一类含脉冲的偏泛函微分方程的不变集和吸引集.第二章研究几类脉冲时滞神经网络的稳定性和稳定化问题.首先讨论具有脉冲和时滞的Hopfield型神经网络模型的指数稳定性.然后研究由测度微分方程描述的神经网络模型,获得一致稳定、渐近稳定和指数稳定的结果.最后,我们讨论脉冲Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的指数稳定性和脉冲稳定化问题.我们采用的主要方法是通过引入M?锥的概念和建立一系列脉冲时滞微分不等式.第三章研究两类具有脉冲效应的竞争系统和捕食系统的动力学行为.首先,利用拓扑度方法(Mawhin连续性定理)并结合同伦不变性质,以及利用分段Lyapunov泛函方法,讨论具有脉冲效应、反馈控制和无穷时滞的竞争系统的正周期解的存在性和全局渐近稳定性.其次,对于具有脉冲效应和Holling III类功能反应的捕食系统,利用脉冲比较原理和脉冲型Barbalet引理,得到系统的持续生存性,正周期解的存在性和全局吸引性.第四章讨论具有时滞的混沌系统的脉冲控制问题.首先,通过建立具脉冲和时滞的微分比较定理,讨论一类普遍意义的时滞混沌系统的脉冲镇定和脉冲同步问题,并获得实现脉冲控制的一些具体步骤.然后,通过估计脉冲Cauchy矩阵,讨论具有时滞的关联混沌大系统的分散脉冲镇定问题.最后,通过扩展关于时间混沌的方法,结合Cauchy不等式和Poincare不等式,讨论一类含时滞的时空混沌系统的脉冲镇定和同步化问题.