【摘 要】
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近些年国家号召发展海洋经济,深远海网箱养殖业得到快速发展,但发展的同时也面临着许多考验。一般,深远海网箱养殖需要面临更加恶劣的条件,养殖水产品受到多种环境因子影响,仅通过养殖海域环境某个单一因素做简单评价以及缺乏对养殖环境质量的预测分析等问题,经常导致大量经济损失。因此,本文以风门口养殖区为试验基地,对养殖环境的监测、综合评价以及环境质量预测的方法进行了深入研究,主要研究成果如下:（1）根据宁波海
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近些年国家号召发展海洋经济,深远海网箱养殖业得到快速发展,但发展的同时也面临着许多考验。一般,深远海网箱养殖需要面临更加恶劣的条件,养殖水产品受到多种环境因子影响,仅通过养殖海域环境某个单一因素做简单评价以及缺乏对养殖环境质量的预测分析等问题,经常导致大量经济损失。因此,本文以风门口养殖区为试验基地,对养殖环境的监测、综合评价以及环境质量预测的方法进行了深入研究,主要研究成果如下:（1）根据宁波海洋环境监测中心的监测资料、渔业水质标准以及相关文献构建了网箱养殖环境的综合评价指标和评价标准体系,并用模糊数学理论建立了网箱养殖环境的综合评价模型,该模型的评价结果将养殖环境分为四个等级为养殖活动开展提供了科学依据。（2）为了能够提前根据养殖环境质量状况作科学决策,提出了养殖环境的CSPSOELM预测模型来对综合评价的结果做预测分析,并对该模型的实现进行了详细的推导,阐述了模型的具体构建过程和关键参数设计,最后的实验也表明该模型在综合性能上比传统模型具有更好的表现。（3）设计并搭建了风门口网箱养殖环境监测系统,解决了深远海网箱养殖过程中信号不稳定以及传输数据量大的问题,能实时、连续监测养殖海域环境,该系统为相关实验设计奠定了基础。
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