被操纵股票的网络信息特征研究及应用

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我国证券市场的历史并没有像美国证券市场那样具有很长的时间,还应该属于非常年轻的时期。也可能正是因为历史较短,我国操纵股票的行为一直没有得到很好的解决。股市中的操作行为严重侵害广大普通投资者的利益,扰乱了市场秩序,是绝对不能轻视的问题。同时,我们更应该注意到,随着我国经济快速发展,我国网络基础设施的建设也有了较好的水平,网络也在人们中普及。目前有百分之七十左右的投资者的股票相关信息都是从网络获得。股价操纵行为也由一些传统的媒介开始向网络上转移。以往的一些关于股价操纵行为的研究,基本上都是只关注被操纵股票的一些交易性指标或财务指标.不同于以往,用交易指标来判别股价操纵,本文以国内证券市场已发生的被操纵股票为样本,从网络信息角度出发对股票市场进行实证分析,提取可以对被操纵股票进行判别的指标,比如股票的信息关注度。对被操纵股票的操纵前、操纵中、操纵后三个期间的信息关注度进行统计分析,并进行聚类分析,得出结论。结果表明在操纵期间,信息关注度的值明显会放大,可以作为发现被操纵股票的预警指标,并且在操纵期间,不同行业的信息关注度也会有明显的区分。同时,本文定性地总结了被操纵股票的五个基本特征。接下来,从信息层面、交易层面以及公司层面分别提出了两个指标,共六个可以判别被操纵股票的指标,包括:日均信息关注度、信息重复性、日换手率、日收益率、股本规模以及股权集中度等。利用案例推理技术,建立案例推理模型,进而进行了股价操纵行为判别的系统分析与设计。最后,针对网络时代下证券市场的监管问题,向政府提出了基于之前分析而得到的建议。
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