储层模型的精度很大程度上依赖于测井解释方法的准确性和随机建模方法的合理性。当前国内有关测井解释和储层建模方面的研究已经很深入，发表的论著也相当多，但是能真正解决实际问题的方法仍不成熟。另外在建模工具方面，国内石油行业大多使用国外公司开发的软件，而很少有国内学者在软件的研发方面下功夫，这导致了我国每年花费大量的资金去购买国外的商业化软件。针对这一现状，以神经网络、随机模拟以及计算机软件工程为理论基础，以提高储层参数建模的精度为目的，以自主研发的可视化软件为工具，在前人研究的基础上建立了一套研究储层参数定量评价的有效方法。取得的主要成果和认识有以下几点： 1、阐述了神经网络在测井参数解释中的应用及其实现方法。应用自主开发的软件对大庆油田葡31井区部分探井和开发井，进行储层参数预测并取得了令人满意的结果。 2、建立了一套更加完善的相控参数场随机模拟理论，对实现的每个步骤和方法都进行了细致的论述。使用自主研发的StochasticModel软件建立了葡31井区的沉积微相模型和储层参数模型，很好地实现了沉积微相模型对储层参数分布的控制。 3、以VC++6.0为整体架构开发平台、对GSLIB软件包进行优化和改进、充分应用ActiveX和OpenGL技术自主开发了StochasticModel随机建模软件，并在实践中取得了良好的效果。