随着互联网的快速发展,科学技术给人们生活带来快速便捷的同时,网络信息安全问题也成了目前亟待解决的问题。其中一项安全问题就是关于网络上一些盗版产品、信息篡改等一系列信息安全问题,由此传统的加密算法技术广泛应用起来。随着技术的不断革新,传统的加密算法在传输的过程中易暴露加密的信息,从而数字签名技术发展起来,由于数字签名技术能够保证数据在传输的过程中提供有效的保护,但这是以牺牲在数据中加入大量的签名作为代价,从而所需的额外空间大,要求载体的容量较高。随着科技的进步,大量的高保真、高精度、高要求设备的出现使得传统的加密算法和数字签名技术逐渐受到质疑。为了解决前面两个技术带来的缺陷,数字水印技术被研究者们提出,目前数字水印技术,在医学、军事、工程方面具有很好的研究发展前景。在本文中,灰度图像被用作研究对象,通过分析图像纹理特征,以及考虑到人眼感官的敏感性,构建了基于图像纹理特性的可逆水印算法,本文的主要工作如下:(1)针对当前基于灰度共生矩阵的水印算法留有嵌入容量较小的问题,提出一种将灰度共生矩阵与人眼视觉相结合的水印算法。此方法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼的灵敏度,并且使用每个图像子块具有不同纹理特征的方法来确定水印嵌入位置和嵌入容量。实验结果验证了该算法宿主图像在嵌入水印后,提高了图像质量,扩大了水印的嵌入容量。(2)针对图像子块纹理对图像嵌入水印信息较差抗攻击能力的问题,提出一种结合纹理复杂度和自适应区域生长的图像数字水印方法。该方法将图像纹理特性与ROI区域进行结合,利用图像各子块区域的纹理特性确定区域生长规则,在此生长区域提取的ROI区域上进行水印的嵌入。实验结果验证了该算法在一定程度上改善了嵌入水印后的图像质量,增强了图像的抗攻击能力,实验在进行多种恶意攻击嵌入信息的图像后,获得的水印信息仍具有较好的准确度。