本文研究了差分代数布尔控制网络的能控性和能控性分解.考虑到差分代数布尔控制网络状态转移的不确定性，本文提出了两类能控性.其充要条件也在文中给出.其次，提出了一种坐标变换的类似概念，叫做特殊受限坐标变换.特殊受限坐标变换能够变换差分代数布尔网络的坐标系，并得出相应的等价形式.再次，得出了特殊受限坐标变换的有关结果.据此，讨论了两种能控性分解，并得出了相应算法.它们不同于常规布尔网络的能控性分解.另外，提出了一种方法，用以保证能控子系统中所有动态方程都受控制的影响.之后，给出了一个数值例子和一个实际例子说明了本文结果.在附录中，我们提出了本文内容的两点延伸.一个是基于一定假设条件的差分代数布尔控制网络的能观的充分条件及其不动点和圈的数量，另一个是半张量积在概念学习问题中的应用.　　本文分为四章.第1章介绍了差分代数布尔（控制）网络的能控性和能控性分解的研究背景.第2章给出了差分代数布尔控制网络的几种表示形式,其能控性的定义及充要条件，以及特殊受限坐标变换.第3章给出了差分代数布尔控制网络能控性分解的定义、可实现的充要条件和实现算法.第4章总结全文。