随着工业互联网的飞速发展,产品的软件、硬件规模的不断扩大以及图像处理和边缘计算等技术的广泛应用,使控制系统产品业务功能越发复杂。由于控制领域应用场景复杂多样,控制系统产品的个性化、定制化需求日益突出,导致不同场景应用下的业务需求各不相同,同一场景下的需求频繁变更的情况也时有发生,需求变更通常将会引发系统架构的重建和产品的重复性集成部署。采用传统的软件开发模式、集成部署模式将会引发如下问题:耦合的系统架构设计使重写整体框架的业务策略较为困难;应用运行的依赖环境部署工作需要耗费大量资源;产品的开发到上线的整个周期过长。因此如何使应用产品能够灵活地满足在不同应用场景下的业务逻辑变更的复杂需求,以及在产品业务需求频繁变更的情况下依旧能够减少集成部署的资源耗费是目前急需解决的重要问题。为了解决产品重复集成部署和系统架构重写困难的上述问题,本文设计了一种应用于分布式系统的自动化集成部署方法,包括两个子系统:自动化集成部署系统、感知决策系统。通过自动化集成部署系统按照数据处理规模、实时性要求将任务处理模块动态部署在分布式系统中的独立节点,包括不同设备或者同一设备的不同模块。为了提升数据处理的服务质量,对服务负载均衡基本算法进行了分析,提出了一种负载均衡策略并应用在后端服务中,使服务更加可靠并提高了运行效率。针对系统整体架构业务策略更改困难的问题,设计了系统中独立节点设备服务器感知决策系统的整体架构,基于Docker技术在线完成设备应用的自动化集成部署,实现功能插件化。实现了在现有系统架构不变的情况下,能够依据具体设备的场景需求通过友好人机交互界面自定义设备的执行策略,通过解析驱动层完成快速完成定制化构建集成部署,使系统更加灵活,为应用系统的更新和运维提供了便利。