如今,我国城镇化率呈持续快速上升的趋势,电力需求的激增,能源危机与环境污染问题随之显现,这与以可持续发展为关键要求的新型城镇化理念背道而驰。控碳降耗技术是处理新型城镇化建设与生态环境协调关系的重要手段之一。因此,可再生能源在发电系统中的应用受到越来越多学者的关注。然而,由于其固有的间歇性、低利用率等缺点,使得可再生能源的接受度远低于传统化石能源。本研究正是在这种阻力的驱动下,坚持以“新型城镇化”为核心思想,展开了以下研究:（1）结合城镇化率、各能源发电量、可再生能源发电比例等历年数据趋势变化,结合文献综述、频数统计等方法,定量定性分析新型城镇化与可再生能源发电系统之间的互动机理。（2）结合互动机理,建立基于新型城镇化的可再生能源发电系统多目标协调优化模型,根据无优先级的输出调度,建立“水-风-光”系统的协同运作策略,以匹配电力需求,优化系统的调度。其规划的目标主要为三个,分别是提高总发电量、控制弃电和平衡化石能源的输出波动。并采用基于情景的方法综合考虑了不同季节的气象要素对电力输出的影响;此外,针对复杂非线性规划的NP-hard问题,采用元启发式算法,设计多目标粒子群优化与布谷鸟搜索算法想结合的方法进行求解。（3）最后,以攀西地区雅砻江流域为例,通过实地调研、年鉴查询等方法对当地实际数据进行收集,并将其代入多目标优化协调模型中,验证了协调优化模型的可行性和有效性。结果表明,可以通过优化模型协调调度方案来实现这三个目标之间的平衡。最优调度方案可以缓解可再生间歇问题,提高可再生能源的接受性。同时本文根据优化结果从可再生能源发电系统优化角度为雅砻江流域新型城镇化发展提出相应的策略建议,进而推广至我国其他“水-风-光”自然资源充足的地区,为可再生能源发电系统促进新型城镇化建设提供方案参考。