海洋中存在多种信号,文章主要针对水中舰船目标噪声信号进行了研究,识别在水中存在多种干扰信号条件下的舰船目标信号。水中目标都会产生噪声信号,舰船在水中行驶过程中产生的噪声信号频率范围由几赫兹到几千赫兹。信号在海水中传播时,信号中高频部分的能量大部分被海水吸收,低频部分的信号能量不易被海水吸收反射,可进行远距离传播。因此,本文通过噪声信号中的低频部分信号来识别水中舰船目标。针对舰船目标信号的频率特性,根据同时满足正交条件与完全重构条件的半带滤波器,构造符合舰船目标信号中的低频部分信号频率特性的小波滤波器。由小波滤波器构造舰船目标信号的小波,建立符合舰船目标信号频率特性的小波库。通过舰船目标信号的小波库,提取模拟舰船目标信号的波形特征。利用小波库对样本数据进行相关处理,得到波形相关系数,将相关系数值作为信号波形识别特征值。根据信号的时-频分析提取信号的频率、持续时间以及能量特征值,结合信号波形特征值,构建信号特征的训练样本数据集。用最小二乘法对信号特征样本数据集进行训练,得到分类器的权值向量。由分类器对模拟舰船目标信号进行识别,分析信号的识别结果,识别模拟舰船目标信号。最后,根据实验采集的舰船目标信号实验数据,提取实验信号的波形特征值、频率、持续时间与能量特征值,结合分类器对舰船目标噪声信号进行识别。实验结果表明,本文采用的方法对水中舰船目标达到了很好的识别效果。