随着IT技术的高速发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的出现和传统产业数字化的转型,数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44个ZB,我国数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,企业管理者必须积极布局、制定战略规划,有效利用数据、节省决策成本和提高决策质量。本文以DBTG集团为研究对象,利用了大数据、ETL、可视化等技术,开发了一套决策支持系统软件。首先,阐述了大数据技术和决策支持系统的相关理论,介绍了大数据和决策支持系统的概念和特点,追述了其发展历程。之后,介绍了DBTG集团的基本情况,并着重介绍了DBTG集团的信息化建设情况,分析了DBTG集团信息系统使用及管理决策中遇到的问题。然后,分析了建设决策支持系统的必要性,并提出了DBTG集团决策支持系统的需求和设计方案。最后,介绍了DBTG集团决策支持系统的开发和应用情况,并提出了结论和展望。