【摘 要】
：
随着卫星遥感技术的发展和用户对分辨率要求不断提高,遥感卫星获取的图像分辨率越来越高,图像的信息量迅速增长,图像信息必须经过压缩,才能进行存储和传输。因此数据压缩技术是遥感技术急需解决的关键技术之一。遥感图像相关性弱、纹理细节丰富、信息量大,而小波分析具有良好的时频局域性和多分辨率分析能力以及良好的去相关能力,适用于平稳信号和非平稳信号的压缩,因此基于小波变换的压缩算法占据了遥感图像压缩的主导地位。
论文部分内容阅读
随着卫星遥感技术的发展和用户对分辨率要求不断提高,遥感卫星获取的图像分辨率越来越高,图像的信息量迅速增长,图像信息必须经过压缩,才能进行存储和传输。因此数据压缩技术是遥感技术急需解决的关键技术之一。遥感图像相关性弱、纹理细节丰富、信息量大,而小波分析具有良好的时频局域性和多分辨率分析能力以及良好的去相关能力,适用于平稳信号和非平稳信号的压缩,因此基于小波变换的压缩算法占据了遥感图像压缩的主导地位。本文首先对图像压缩的意义、遥感图像研究现状和发展以及图像压缩的原理进行了阐述,并介绍了压缩编码的
其他文献
在技术越来越科学化的今天,尽管技艺、技能在技术中的地位逐渐退居次要,但仍然不可低估。本文通过对技术要素、历史演变的梳理,并以对技能、技艺的要求仍然较高的高技术传统产业——钟表行业的发展作为典型案例剖析,探讨技艺和技能在当代技术发展中是如何起作用的。指出,无论技术如何发展,一个企业在技术领域中要获得独占优势,仍然离不开难言知识的支撑,而难言知识的背后,在历史梳理中,在肯定学术界认为技术要素的演变经历
本文基于空气源热泵结霜机理,从破坏结霜的两个条件出发,提出了“无霜空气源热泵系统”(Nonfrosting Air Source Heat Pump System,Nonfrosting ASHP System)这一新的系统形式,并且设定了适用于新系统的运行模式,搭建了实验台,通过实验验证,证明此系统具有可行性且节能效果显著。本文研究了除霜机理,发现改变室外空气的露点温度使其低于翅片表面温度或者保
随着我国高铁与重载运输的高速发展,交通环境振动与噪音对人们的生活与工作产生越来越显著的影响,已经成为当今的一大公害。交通环境振动与噪音不仅干扰沿线居民的生活,也严重影响到周围精密仪器设备的生产与运行,甚至造成建筑的破坏。对外界荷载极为敏感的冻土,交通荷载作用下的破坏性和成灾率尤为显著。我国冻土地区交通建设规模和广度的加大、加深,冻土将面临更大的破坏风险,冻土场地交通振动控制刻不容缓。然而,国内外资
近年来,随着航天航空遥感技术的不断发展,卫星遥感影像的分辨率得到了显著的提高,从遥感图像中提取所需信息已经成为了人们获得目标信息的重要收集来源。遥感图像中的建筑物信息是地理信息中主要的信息之一,也是地理信息系统收集数据时的基础数据。建筑物信息的提取对GIS数据的获取、影像的解译、制图以及空间数据库更新等方面都有着深远的意义。从遥感图像中提取人工地物,尤其是建筑物的研究工作已有多年历史,目前仍是一个
热声热机是一种全新的热能转换装置,工作于热声效应机理,并以绿色环保、结构简单、可利用低品位能源的诸多优点引起了众多研究者的重视。热声热机主要的部件有冷(热)端换热器、回热器和谐振管。其中谐振管起着影响共振频率、维持平面声场、储存部分声能的作用;回热器是热声热机中实现热声效应的核心部件,这两个部件从来都是热声学研究的重点与难点。近年来商用流体计算软件Fluent被引入到了热声学的研究中,在全面的了解
声学共鸣法是测量玻尔兹曼常数kB和定义热力学温度单位开尔文最精确的方法之一,其关键是精确测量共鸣腔内气体工质的理想共振频率值。由于壳体非理想性等各种非理想因素会对腔内声场产生扰动,从而使理想共振频率发生偏移,并成为一定宽度的尖峰。为了使测量得到准确的理想共振频率和kB的相对标准不确定度小于1×10-6,就必须对这些非理想因素进行严格的修正。本文从理论和实验上研究了圆柱声学共鸣腔壳体非理想性对气体工
旋转圆盘是工业应用中的一种基本机械元件,诸如涡轮机、圆锯、精密陀螺、计算机存储设备等,随着盘类元件厚度的减小和转速的升高,旋转圆盘的振动和稳定性变得越来越重要。为了抑制圆盘元件的振动,提高其使用寿命及安全性,工程上通常采用外加阻尼的方法,电涡流阻尼器以其非接触、无机械磨损、阻尼可控等优点成为近年来的研究热点。本文以电涡流阻尼器和旋转圆盘为研究对象,主要从系统理论建模、主动控制算法研究与仿真、实验系
现代遥感技术能为应用提供多空间、多光谱、多时相分辨率的海量影像数据,但由于这些数据各自均有其特性,相互间的差异性大,导致单一数据很难满足应用的需求。遥感影像融合技术能高效的结合这些原始数据的优点,实现优势互补,获得一幅高分辨率的多光谱优质影像,为多源数据的处理、分析与应用提供一个全新的途径,是目前遥感影像处理领域的一个重要研究课题。遥感影像融合的方法按照信息量的不同可分为像素级、特征级以及决策级三
遥感信息已经成为我们理解自然与人文生态系统的空间分布的重要参数。随着遥感技术的不断发展、遥感数据分辨率不断提高,遥感信息提取数字影像处理算法也得到不断改进;同时我们从遥感影像数据中定量提取生物物理参数和土地利用率(地面覆盖信息)的能力也得到了增强。因此对遥感图像的识别也变得尤为重要。传统遥感图像识别方法--如非参数化方法等,在识别和计算过程中不需要根据任何经验模型对计算进行干预。但是非参数化方法的
图像的边缘检测是一项重要的图像处理技术,并且随着计算机与信息技术的飞速发展,已广泛应用于轮廓、特征的抽取和纹理分析等领域。而小波分析是近年来的研究热点,由于具有多分辨分析特性,使其在信号处理、图像处理等领域具有独到的优势。本论文重点研究了小波分析技术在森林边缘信息提取中的应用,包括乔木,灌木和竹林的单株识别和成片树林的边缘信息提取。本文先是简要介绍了小波分析的基本理论及其广泛的应用,并着重分析了遥