当前因特网的最大缺陷之一在于没有赋予网络上的资源足够的语义信息,计算机不能够理解各种信息的含义。这是促使万维网技术架构向语义万维网转变的根本原因所在。在2000年,W3C推出了下一代互联网的模型--语义万维网。在语义万维网的结构中,资源描述框架(RDF)占有非常重要的地位。它被设计出来的主要目的是实现Web上信息资源的语义描述。本文通过对语义万维网结构的分析以及RDF推理技术的研究,提出了一种基于RDF推理机制的信息检索框架。该框架旨在实现对信息资源的语义描述,赋予信息资源足够的语义信息,以解决当前文献检索系统中同义词难以识别、相关查找困难等问题。该框架主要由特定领域的语义建模、信息资源的语义描述、语义模型扩展查询等部分组成。RDF的推理机制是本文研究的重点,也是进行语义检索的理论基础。RDF推理主要是在其以三元组为基础的模型理论上展开。首先利用知识本体对应用领域建立语义模型,得到领域相关的知识结构,然后添加对领域资源的RDF描述。这样领域知识结构和RDF描述结合在一起形成知识库,再根据RDF蕴涵规则就能够进行有限形式的推理。但是RDF语义本身也存在着一定的局限性,如只能根据层次关系组织词汇、不能指定关系的特征,如传递性、对称性等。为了弥补这些不足之处,本文通过定义领域扩展规则来扩展本体语义模型以提供给RDF语义检索一个更为完善的模型。最后开发了一个语义检索实验系统。该系统以计算机网络领域的知识和学习资源为检索对象,尝试解决查询中同义词无法识别,相关信息查找困难等问题。实验结果证明了该框架下信息资源的语义信息得到充分的体现以及语义检索策略的可行性。