电脑花样机是结合计算机技术、电子技术、机械加工技术、数控技术等多种技术的智能缝制设备。目前,随着我国劳动力成本的不断增加,缝制市场对其需求也越来越旺盛,目前花样机的性能还有待提高,为了提高花样机的缝制效率和缝制质量,就必须解决花样图案的输入和缝制路径的规划这两个核心问题。因此,本文提出运用数字图像处理技术探索花样图案获取的新方法,实现花样图案的提取并矢量化；同时,针对目前的按照输入的先后顺序安排的缝制路径中存在机器空移的现象,论文建立了数学模型,并提出了解决方法。论文的主要研究内容如下：首先,在图像预处理阶段,对花样图案滤波并二值化,根据处理后图像含有区域块的特点,提出了基于抽壳的边缘检测算法,实现了整幅图像的轮廓提取,实验结果表明该方法能高效、准确地检测边界；其次,提出了基于三角形高累和的角点检测算法,其中,对角点判定中阈值确定进行了深入研究,通过检测出的角点分离各轮廓线,并对分离后的各图元进行了矢量化；最后,本文将缝制路径优化问题转换为中国邮路问题,建立了数学模型,结合最小权完美匹配法,对缝制路径进行了优化；实验结果表明采用图像处理的方法进行花样图案提取大大提高了花样图案输入的效率,在得到矢量花样图案路径优化后在减少空移方面取得了显著效果。