基于深度学习的大型风电机组叶片表面损伤边云协同检测架构及方法研究

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风能作为一种清洁能源在我国电源结构中所占比例逐年攀升。叶片是风力发电机捕获风能的重要部件,其表面完整性不仅关乎风机的安全还会影响发电效率。近些年来国内部分风电场开始使用无人机来对风机叶片进行巡检,不过其形式仍然停留在无人机采集叶片图像数据后进行人工检测的阶段。虽然巡检的安全性得到了提升,但是人力和时间成本却没有降低多少。在此背景下,本文针对基于无人机摄像的风机叶片巡检场景提出了以边云协同为计算架构、以深度学习为识别算法的叶片表面损伤检测方法。具体如下:根据无人机巡检方式将叶片巡检场景划分为人工操控无
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生物质是重要的可再生资源,通过一定的技术可以将其转化为绿色燃料或平台化合物等,它是实现“碳中和”和“碳达峰”的主要保障之一,其开发利用受到高度关注。木质素是生物质的三大组分之一,也是造纸和生物质乙醇等行业的主要副产物,目前大都未被充分利用,既浪费资源又污染环境,因此亟需开发木质素的高值化利用技术。在现有的木质素利用方式中,热解被认为是最有发展前景的方法之一,它可以将木质素转化为酚类和芳香烃等高附加
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“十四五”中提出核电发展需要“确保安全的前提下积极有序发展核电”,乏燃料的后处理是核电发展无法避免的问题,通过嬗变可以有效减少乏燃料危害。铅冷快堆是一种适合对乏燃料中次锕系(MA)核素嬗变的堆芯。目前国际上对于铅冷快堆嬗变MA核素的研究多为可行性和嬗变率等特性研究,少有在安全性方面的研究。本文设计了 3种MA核素添加方式:镀层添加方式;混合燃料添加方式;嬗变棒添加方式。嬗变棒添加方式有分布不同的两
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为应对能源危机,我国在“十四五”期间仍将继续深化能源变革计划,持续推进清洁能源的大力发展,因此可再生能源的接入技术及问题治理仍是我国未来配电网发展的关键课题。而随着新能源渗透率的提高,高比例的分布式电源对配电网安全稳定运行的影响日益凸显,同时,负荷也逐渐发展,对电能质量、供电可靠性及其他定制电力需求均有所提高,电动汽车、电采暖和灌溉负荷的增加,大大降低了配电网设备利用效率。对于目前的配电网而言,负
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