近年来,随着存储系统双容错编码在商业产品中的使用越来越多,它们的编码、解码优化也受到越来越多的关注。RAID6是一种重要的容双错编码RAID结构[1],并且有Reed-Solomon编码和一些基于异或操作的奇偶校验阵列码(简称阵列码)满足它的规范。过去的工作多数集中在对Reed-Solomn编码的优化研究[2,3,4,5],关于阵列码的优化研究工作并不多。因此,本文的研究重点是EVENODD、RDP、Liberation三种基于异或操作的阵列码的优化算法设计与实现,并将编码及优化算法引入到ZFS文件系统中。　　 编码计算具有数据密集型的特点。针对这一特点,本文设计了串行和并行两类优化算法加速编码计算。　　 串行优化算法主要关注编码计算中Cache的优化。考虑到L1/L2级高速缓存的大小、cache line的大小等硬件参数,本文还设计了调整计算顺序以及子条纹编码的算法。串行优化算法在AMD中低端CPU上的测试结果最好可以达到3.5GB/s的编码带宽。这个编码速度可以满足目前最快的存储设备的需求。　　 并行优化算法的思路则是利用GPU的大规模浮点计算能力,将编码计算任务交由GPU来并发完成。这样不但能加速编码计算,还能释放CPU资源。因此,并行优化算法设计的目标是设计高并发度的编码、解码并行算法,划分计算任务。本文使用CUDA技术实现GPU编码计算,设计了三种阵列码的并行编码、解码算法以及块/线程划分策略。在Nvidia9800gt force显卡上,并行优化算法最快的编码速度到达2.5GB/s。　　 此外,本文将EVENODD、RDP编码以及优化算法引入ZFS文件系统中,提高了ZFS磁盘阵列的读写速度。