经济全球化深入和信息时代的到来，使企业的竞争力越来越体现在能源集约、管理高效和可持续发展上，因此，本文针对传统的MTS企业生产计划优化中存在的问题，研究了适合大型MTS企业的生产计划优化模型及其算法实现。论文的主要研究内容如下：首先，我们介绍了课题的来源、背景、意义及国内外在该方向上研究的现状，分析了MTS企业的发展概况及MTS企业生产计划优化存在的问题，提出了本课题所采用的总体方法。其次，对一般性MTS企业进行了投入产出分析，给出了实物型投入产出表的编制方式，并着重指出投入产出表在生产结构分析中的应用，在分析主体生产与辅助生产联系与比例中的应用，以及在生产计划制定与调整等方面的应用，最后建立了MTS企业投入产出模型。再次，将已建立好的MTS企业投入产出模型与目标规划相结合，给出MTS企业生产计划确定性优化模型，然后引入模糊变量，进而建立MTS企业生产计划模糊优化模型，之后是对该模型的求解，求解过程中采用了模糊模拟、神经元网络和遗传算法相结合的混合智能算法。最后，将这一基于投入产出的模糊优化模型与相应的混合智能算法，应用于某钢铁联合企业的生产计划优化中，取得了较好的结果，证明了该方法的可行性。本文通过理论分析提出MTS企业生产计划的优化模型及相应算法，并在实际算例中得到了验证，在MTS企业生产计划的优化方法及其算法实现方面提出了创新，对生产计划优化理论与生产实际均具有一定意义。